- 2020/10/21 17:23:04
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- |站~辑Qshixi01
使用10nm+SuperFin制程、代号ؓTiger Lake的十一代酷睿,已经发布一个多月,而配有这一C品的W记本电脑品也已经陆箋上市QhD?000元到20000元的qK市场范围?/p>
Z更熟悉英特尔的酷睿i7/i5/i3和奔腾、赛扬等处理器品牌,而对20q来W记本电脑广泛普及的另一大功臣核昑ְ没有那么熟悉了。的,同ؓq旗下品,甚至集成在CPU中,多年来核显一直以“白送”的形象CZhQ毫无存在感?/p>
2014q开始,q在GMA基础上,图形部分独立ؓIrisQ锐炬)品牌Qƈ先后推出Iris/Iris Pro、Iris/Iris Plus{数代品,分别对应GT2和GT3性能U——常规GMA为GT1、无核显为GT0。Iris品牌的出玎ͼ以及后箋产品性能的不断跃升,也oq重q独?高性能昑֍市场的野心逐渐出水面?/p>
直到Tiger Lakeq一代时Q核昑ַlP代到W十二代。在U极准备独显产品DG1的同Ӟ使用相同架构的Iris Xe率先在移动^C亮相Q其产品代号为Xe LP?/p>

很多只看处理器指标朋友可能会因核心数量最多仍?个这件事对Tiger Lake嗤之以E。然而从上面的Tiger Lake晶圆照片上不隄出,4个Willow Cove核心的面U,q没?6EU的Iris Xe核心面积大,如果再加上与昄功能直接相关的视频编解码器、图像处理引擎、显C引擎及I/O{部分,面积更大,x体管数量更多、性能也更强大?/p>

Xe架构面向高性能囑Ş应用设计、同时兼֊耗,和此前成本优先的理念完全不同。它重新设计了整个核心架构,包括水Uѝ架构、缓存、显C及媒体引擎都进行了大刀阔斧的改革。当Ӟ也加入了更多的晶体管及执行单元(EUQ?/p>
从表面上看,更多的晶体管集成Q得益于q的10nm制程Q而实际上Xe架构的设计思\完全被颠覆。其首要层面是利用GPU计算单元的数量(多)和结构(单)优势Q将来多的AI加速从CPU转移到GPU。因此,Xe与其他GPU产品的计特性差异之一Q它支持INT8Q?位整敎ͼQ再加支持Intel DL Boost引擎中的DP4a新特性,以及OpenVINO、OneAPI开发工L优化Q其AI性能是上代品的2~4倍?/p>

除了制程和架构层面的变化QXe也不出意外地加入了“军备竞赛”,核心g配置全面升Q即使没有频率层面的大幅提升Q其各项性能也有了历q来最大的一ơ提升。其中,在个人消费者最兛_的游戏性能斚wQ预计全速功耗在28W以内的XeQ?6EUQ品,某些性能指标接近MX350的水q뀂而做为集成显卡,功耗大q低于独显是最基本的素质,而硬币的另一面就是GPU与CPU相^衡的功耗水qI且不因ؓ散热能力的问题相互媄响性能发挥。Iris Xe频率及功耗的定义Q刚好可以不改变散热pȝ设计Q简化了产品设计的复杂度Qƈ且不影响W记本电脑的薄化进展?/p>

Ҏq公布的数据Q在1080pq个分L率别上QIris Xe核显已经能够提供30fps甚至60fps的主及3A游戏q行速度。你能想象吗Q这可是在普遍厚度只?5mm~18mm、重?kg左右的轻薄本上实玎ͼ而且甉|l航旉动辄15时计,q不?0mm厚?kg重?时l航的传l游戏本可比?/p>

除了游戏QXeq集成了与时代同步的视频及图形图像显C力。其中包括对8K的支持:8K@60Hz 12b解码?K@30Hz~码Q对应的原生支持HDMI 2.0b和DP 1.4bQ自适应h率(游戏Q、双~码器(直播Q??K@60Hz昄等新特性一应俱全,也进一步扩展了产品的应用领域?/p>

当然Q要惛_挥Iris Xe的最x能也是有相应条件的Q其一是更大的内存带宽。没错,核显低成本的原因之一Q就是没有动辄数GB的专用显存,定w扩大?.8MB的Xe专用L3 Cache能够解决最手的数据处理、三角Ş生成工作Q而材质缓冲仍要依靠系l内存共享。做特尔的独门绝技Q动态显存分配特性被Iris Xe很好C留下来,q样昑֍可依据工作需求,动态调整占用的内存定wQ而无需持箋“霸占?GB?GB内存。Tiger Lake支持带宽更大的双通道DDR4-3200Q?4GBQ及LPDDR4x-4266Q?2GBQ内存,辅以延迟更低、效率更高、带宽更大的光纤线Q图形引擎的性能更加?/p>

当然Q不是所有十一代酷睿处理器都配备了g规格最高的Iris Xe核显。Xe架构中,?6个EUZ个整体,通过灉|的模块组l,目前十一代酷睿处理器提供?6?0?8 EU{不同别的产品Q?6?0 EU能被UCIris XeQ处理器产品~号以“G7”结;?8以及更少EU的核昑ֈ被称作“Intel UHD Graphics for 11th Gen Intel Processors”,处理器编号以“G4”及“G1Q尚未推出)”结?/p>

在可见的未来Q以Iris XeZ表的C代GPUQ不仅ؓ游戏、多媒体{“传l”应用加速,带来沉浸式的视觉体验Q同时它q是C代客L及AI加速及更高U别囑Ş囑փ应用的主要蝲体?/p>
借助OpenVINO开发工Pq已l打通了CPU、核显、FPGA、加速器的全套AI引擎Q很快,冠以DG1名号的独昑֒GPU加速器也将陆箋面世Q进一步推动AI应用及加速的普及化。到那时Q集成有Iris Xe核显的笔记本电脑或超型电脑QNUCQ就成为最基础的新型应用单元?/p>
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